Fundamentos de Inteligencia artificial para Directivos

Familiarizar a los directivos con los conceptos fundamentales de la IA, su historia, evolución y el uso de herramientas clave como ChatGPT, Copilot y otras IA de uso común, con un enfoque en ejercicios prácticos.

duración

4 horas

Información general

Familiarizar a los directivos con los conceptos fundamentales de la IA, su historia, evolución y el uso de herramientas clave como ChatGPT, Copilot y otras IA de uso común, con un enfoque en ejercicios prácticos.

CONTENIDO:

MODULO 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial

Objetivo: Comprender qué es la IA, sus orígenes, evolución y cómo se aplica en la actualidad.

Temas:

  • Definición de Inteligencia Artificial.
  • Historia y evolución de la IA:
  • IA simbólica (1950-1970).
  • Machine Learning y Big Data (1980-2010).
  • IA generativa y automatización avanzada (2010-presente).
  • Tipos de IA:
  • IA débil vs. IA fuerte.
  • Aprendizaje automático (Machine Learning).
  • Redes neuronales y Deep Learning.
  • Ejemplos de IA en la vida cotidiana y en el sector salud.

Ejercicio Práctico 1: “Mitos y realidades de la IA”

  • Se presentan afirmaciones sobre IA, y los participantes deben identificar si son verdaderas o falsas.
  • Se discuten las respuestas y se explican conceptos clave.

Ejercicio Práctico 2: Explorando una IA en acción

  • Se muestra en vivo cómo funciona un modelo de IA en tareas simples
  • Reflexión: ¿Cómo podríamos aplicar esto en nuestro trabajo?

 

MODULO 2. Aplicaciones Prácticas de la IA y Herramientas Clave

Objetivo: Explorar herramientas de IA ampliamente utilizadas y sus aplicaciones en distintos sectores.

Ejercicio Práctico 3: Usando ChatGPT y/o Copilot

  • Redacción de informes automatizados.
  • Creación de resúmenes partir de textos largos.
  • Discusión: ¿Cómo estas herramientas pueden mejorar la productividad

Ejercicio Práctico 4:

  • Discusión: IA en la prevención de fraudes
  • Discusión: ¿Cómo podría aplicar IA en la auditoría de servicios?

 

MODULO 3. Beneficios y Desafíos de la IA en la Gestión Empresarial

Objetivo: Identificar cómo la IA puede mejorar la eficiencia operativa y los desafíos asociados a su implementación.

Ejercicio Práctico 5 :Análisis de riesgos de IA

  • Se divide a los participantes en grupos.Cada grupo analiza un escenario donde la IA puede generar problemas éticos o legales (ejemplo: uso indebido de datos personales).
  • Presentación de soluciones y discusión en grupo.

Ejercicio Práctico 6: “Si la IA pudiera…”

  • Cada participante debe imaginar una tarea que podría ser mejorada con IA.
  • Se discuten las ideas y se identifican oportunidades reales de implementación.