
Fundamentos de Inteligencia artificial para Directivos
Familiarizar a los directivos con los conceptos fundamentales de la IA, su historia, evolución y el uso de herramientas clave como ChatGPT, Copilot y otras IA de uso común, con un enfoque en ejercicios prácticos.
duración
4 horas
Información general
Familiarizar a los directivos con los conceptos fundamentales de la IA, su historia, evolución y el uso de herramientas clave como ChatGPT, Copilot y otras IA de uso común, con un enfoque en ejercicios prácticos.
CONTENIDO:
MODULO 1. Fundamentos de la Inteligencia Artificial
Objetivo: Comprender qué es la IA, sus orígenes, evolución y cómo se aplica en la actualidad.
Temas:
- Definición de Inteligencia Artificial.
- Historia y evolución de la IA:
- IA simbólica (1950-1970).
- Machine Learning y Big Data (1980-2010).
- IA generativa y automatización avanzada (2010-presente).
- Tipos de IA:
- IA débil vs. IA fuerte.
- Aprendizaje automático (Machine Learning).
- Redes neuronales y Deep Learning.
- Ejemplos de IA en la vida cotidiana y en el sector salud.
Ejercicio Práctico 1: “Mitos y realidades de la IA”
- Se presentan afirmaciones sobre IA, y los participantes deben identificar si son verdaderas o falsas.
- Se discuten las respuestas y se explican conceptos clave.
Ejercicio Práctico 2: Explorando una IA en acción
- Se muestra en vivo cómo funciona un modelo de IA en tareas simples
- Reflexión: ¿Cómo podríamos aplicar esto en nuestro trabajo?
MODULO 2. Aplicaciones Prácticas de la IA y Herramientas Clave
Objetivo: Explorar herramientas de IA ampliamente utilizadas y sus aplicaciones en distintos sectores.
Ejercicio Práctico 3: Usando ChatGPT y/o Copilot
- Redacción de informes automatizados.
- Creación de resúmenes partir de textos largos.
- Discusión: ¿Cómo estas herramientas pueden mejorar la productividad
Ejercicio Práctico 4:
- Discusión: IA en la prevención de fraudes
- Discusión: ¿Cómo podría aplicar IA en la auditoría de servicios?
MODULO 3. Beneficios y Desafíos de la IA en la Gestión Empresarial
Objetivo: Identificar cómo la IA puede mejorar la eficiencia operativa y los desafíos asociados a su implementación.
Ejercicio Práctico 5 :Análisis de riesgos de IA
- Se divide a los participantes en grupos.Cada grupo analiza un escenario donde la IA puede generar problemas éticos o legales (ejemplo: uso indebido de datos personales).
- Presentación de soluciones y discusión en grupo.
Ejercicio Práctico 6: “Si la IA pudiera…”
- Cada participante debe imaginar una tarea que podría ser mejorada con IA.
- Se discuten las ideas y se identifican oportunidades reales de implementación.

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