Fundamentos de Machine Learning

Este curso intensivo proporciona una introducción a los conceptos clave del Machine Learning (ML). A lo largo de 8 horas, los participantes aprenderán cómo las máquinas pueden aprender de los datos, explorando los algoritmos más comunes y las técnicas utilizadas para la clasificación, regresión y agrupamiento. Al finalizar el curso, los estudiantes estarán capacitados para comprender los fundamentos del ML y aplicar modelos básicos a conjuntos de datos simples.

duración

8 horas

Información general

Este curso intensivo proporciona una introducción a los conceptos clave del Machine Learning (ML). A lo largo de 8 horas, los participantes aprenderán cómo las máquinas pueden aprender de los datos, explorando los algoritmos más comunes y las técnicas utilizadas para la clasificación, regresión y agrupamiento. Al finalizar el curso, los estudiantes estarán capacitados para comprender los fundamentos del ML y aplicar modelos básicos a conjuntos de datos simples.

TEMAS PRINCIPALES:

  1. Introducción al Machine Learning
  2. Tipos de Aprendizaje: Supervisado vs. No Supervisado
  3. Preparación y Preprocesamiento de Datos
  4. Algoritmos Básicos de Clasificación
  5. Algoritmos de Regresión
  6. Algoritmos de Agrupamiento (Clustering)
  7. Evaluación y Validación de Modelos

DIRIGIDO A:

Este curso está dirigido a principiantes interesados en descubrir cómo funciona el Machine Learning. No se requiere experiencia previa en programación o ML, aunque se recomienda tener conocimientos básicos de estadística y matemáticas. Es ideal para estudiantes, profesionales y cualquier persona que desee comenzar a explorar el aprendizaje automático y sus aplicaciones.