Fundamentos de Machine Learning
Este curso intensivo proporciona una introducción a los conceptos clave del Machine Learning (ML). A lo largo de 8 horas, los participantes aprenderán cómo las máquinas pueden aprender de los datos, explorando los algoritmos más comunes y las técnicas utilizadas para la clasificación, regresión y agrupamiento. Al finalizar el curso, los estudiantes estarán capacitados para comprender los fundamentos del ML y aplicar modelos básicos a conjuntos de datos simples.
duración
8 horas
Información general
Este curso intensivo proporciona una introducción a los conceptos clave del Machine Learning (ML). A lo largo de 8 horas, los participantes aprenderán cómo las máquinas pueden aprender de los datos, explorando los algoritmos más comunes y las técnicas utilizadas para la clasificación, regresión y agrupamiento. Al finalizar el curso, los estudiantes estarán capacitados para comprender los fundamentos del ML y aplicar modelos básicos a conjuntos de datos simples.
TEMAS PRINCIPALES:
- Introducción al Machine Learning
- Tipos de Aprendizaje: Supervisado vs. No Supervisado
- Preparación y Preprocesamiento de Datos
- Algoritmos Básicos de Clasificación
- Algoritmos de Regresión
- Algoritmos de Agrupamiento (Clustering)
- Evaluación y Validación de Modelos
DIRIGIDO A:
Este curso está dirigido a principiantes interesados en descubrir cómo funciona el Machine Learning. No se requiere experiencia previa en programación o ML, aunque se recomienda tener conocimientos básicos de estadística y matemáticas. Es ideal para estudiantes, profesionales y cualquier persona que desee comenzar a explorar el aprendizaje automático y sus aplicaciones.
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