Machine Learning

495$

Categoría:

Slide Programas de Especialización en Tecnología
Informática y Comunicaciones

Machine Learning | La Inteligencia que Optimiza tu Empresa

PET-00073

Sobre este curso

La Transformación Digital de las empresas consiste en aprovechar las tecnologías digitales para innovar en los modelos de negocio, optimizar la eficiencia operativa, y aprovechar los datos para mejorar las decisiones, entre otros. “Machine Learning” (ML) o Aprendizaje de Máquina es una tecnología que permite tomar decisiones basados en datos: encontrar patrones en los datos que una persona no los podría encontrar sin ayuda de software, detectar fraudes o patrones raros en los datos, y predecir comportamientos futuros para tomar acciones. Hace unos años no había tantos datos digitales y el procesamiento y almacenamiento de estos eran costosos. Hoy en día con la aparición de la Nube y sus servicios, y la proliferación de datos, es más fácil y económico construir sistemas que inteligentemente asistan en las decisiones entre otros.
  • Objetivo general
    • Explicar a Profesionales de diferentes áreas en qué consiste Machine Learning y cómo se aplica a cualquier industria o sector, mostrando con ejemplos cómo funciona.
  • Objetivos específicos
    • Explicar en qué consiste Machine Learning y por qué es diferente a la programación tradicional, familiarizar a los asistentes con la terminología usada.
    • Explicar los diferentes tipos de algoritmos y modelos de ML: Supervisado, No Supervisados, Semi-Supervisados, Deep Learning, y por qué hay cientos de modelos.
    • Mostrar ejemplos de aplicaciones de ML en diferentes industrias sin necesidad de entender la matemática detrás de las soluciones.
    • Explicar en cierto detalle a través de un ejemplo cómo se hace un proyecto de ML desde la preparación y limpieza de datos, escogencia de modelos, uso de modelos, afinamiento y despliegue.
  • El curso tiene una duración de 8 horas.
  • Ejecutivos y profesionales en empresas que deban tomar decisiones más informadas y quieran modernizar la forma como se toman decisiones en sus empresas.
  • Profesionales que quieran comenzar a trabajar en el mundo de la Ciencia de Datos (declarada hace varios años como la profesión del futuro).
  • El curso es teórico-práctico.
  • Tiene un alto contenido demostrativo mediante recomendaciones e interacciones.
  • Historia.
  • Definiciones.
  • Conceptos de ML.
  • Por qué se volvió importante.
  • Quién hace ML
  • Relación con Inteligencia Artificial, Estadística, Ingeniería de Software, Deep Learning.
  • Tipos de Problemas que resuelve ML.
  • Clasificaciones de Problemas y Modelos de ML.
  • Durante el curso: Se muestra un ejemplo en detalle del ciclo de vida de un proyecto de ML usando como herramienta Python.
    • Primero se formula el problema y se muestran las decisiones importantes.
    • Segundo se muestran los datos, sus imperfecciones, las decisiones que se deben tomar, y cómo se preparan.
    • Tercero se muestra cómo escoger un modelo y cómo se usa.
    • Cuarto, se muestra el proceso de aprendizaje.
    • Quinto se muestra cómo se evalúan los resultados.
    • Sexto se muestra cómo se usa el modelo para tomar decisiones.

El curso incluye

Instructor Certificado

Material Digital

Certificado de participación

Modalidades

Online con profesor en directo

Semipresencial

Presencial (TEOREMA/In House)

B-Learning / Híbrida

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