Machine Learning | La Inteligencia que Optimiza tu Empresa
PET-00073
Sobre este curso
La Transformación Digital de las empresas consiste en aprovechar las tecnologías digitales para innovar en los modelos de negocio, optimizar la eficiencia operativa, y aprovechar los datos para mejorar las decisiones, entre otros. “Machine Learning” (ML) o Aprendizaje de Máquina es una tecnología que permite tomar decisiones basados en datos: encontrar patrones en los datos que una persona no los podría encontrar sin ayuda de software, detectar fraudes o patrones raros en los datos, y predecir comportamientos futuros para tomar acciones. Hace unos años no había tantos datos digitales y el procesamiento y almacenamiento de estos eran costosos. Hoy en día con la aparición de la Nube y sus servicios, y la proliferación de datos, es más fácil y económico construir sistemas que inteligentemente asistan en las decisiones entre otros.OBJETIVOS
DURACIÓN
AUDIENCIA
METODOLOGÍA
TEMARIO
OBJETIVOS
- Objetivo general
- Explicar a Profesionales de diferentes áreas en qué consiste Machine Learning y cómo se aplica a cualquier industria o sector, mostrando con ejemplos cómo funciona.
- Objetivos específicos
- Explicar en qué consiste Machine Learning y por qué es diferente a la programación tradicional, familiarizar a los asistentes con la terminología usada.
- Explicar los diferentes tipos de algoritmos y modelos de ML: Supervisado, No Supervisados, Semi-Supervisados, Deep Learning, y por qué hay cientos de modelos.
- Mostrar ejemplos de aplicaciones de ML en diferentes industrias sin necesidad de entender la matemática detrás de las soluciones.
- Explicar en cierto detalle a través de un ejemplo cómo se hace un proyecto de ML desde la preparación y limpieza de datos, escogencia de modelos, uso de modelos, afinamiento y despliegue.
DURACIÓN
- El curso tiene una duración de 8 horas.
AUDIENCIA
- Ejecutivos y profesionales en empresas que deban tomar decisiones más informadas y quieran modernizar la forma como se toman decisiones en sus empresas.
- Profesionales que quieran comenzar a trabajar en el mundo de la Ciencia de Datos (declarada hace varios años como la profesión del futuro).
METODOLOGÍA
- El curso es teórico-práctico.
- Tiene un alto contenido demostrativo mediante recomendaciones e interacciones.
TEMARIO
- Historia.
- Definiciones.
- Conceptos de ML.
- Por qué se volvió importante.
- Quién hace ML
- Relación con Inteligencia Artificial, Estadística, Ingeniería de Software, Deep Learning.
- Tipos de Problemas que resuelve ML.
- Clasificaciones de Problemas y Modelos de ML.
- Durante el curso: Se muestra un ejemplo en detalle del ciclo de vida de un proyecto de ML usando como herramienta Python.
- Primero se formula el problema y se muestran las decisiones importantes.
- Segundo se muestran los datos, sus imperfecciones, las decisiones que se deben tomar, y cómo se preparan.
- Tercero se muestra cómo escoger un modelo y cómo se usa.
- Cuarto, se muestra el proceso de aprendizaje.
- Quinto se muestra cómo se evalúan los resultados.
- Sexto se muestra cómo se usa el modelo para tomar decisiones.
El curso incluye
Instructor Certificado
Material Digital
Certificado de participación
Modalidades
Online con profesor en directo
Semipresencial
Presencial (TEOREMA/In House)
B-Learning / Híbrida
Cursos Relacionados
Cursos y titulaciones especializadas.
Programas de Especialización en Tecnología Informática y Comunicaciones
Listado de cursos y titulaciones especializadas.
- PET-00025 | Planeación Estratégica de Transformación Digital
- PET-00075 | Planeación Estratégica Corporativa
- PET-00069 | Prospectiva Estratégica para Optimizar la Toma de Decisiones
- PET-00072 | Gestión de la Estrategia Orientada a Resultados
- PET-00070 | Gestión Estratatégica, Alineación y Balance Scorecard
Menú teorema
Menú
- Capacitación
- Consultoría
- Herramientas ITSM
- Outsourcing
- Automatización de Procesos
- Estrategia educación Siglo XXI
- Digital Transformation and Cloud
Menú
TEOREMA© 2020