Tableau Básico
Tableau es una poderosa herramienta de visualización de datos que permite a los usuarios crear visualizaciones interactivas y paneles de control para analizar y presentar datos de manera efectiva.
Nivel
Básico
duración
8 horas
Fecha de inicio
—
ROL
Público general
Información general
En este curso, adquirirá las habilidades fundamentales para analizar sus datos en Tableau. Aprenderá cómo conectarse a fuentes de datos y personalizarlas, incluidos datos en tiempo real y extracciones en memoria. Además, desarrollará habilidades para editar metadatos de campos y agrupar campos, aplicar técnicas de clasificación y filtrado y comparar subconjuntos de datos con conjuntos. Trabajará con múltiples fuentes de datos por medio de relaciones, uniones de filas y columnas y combinaciones.
Utilizará campos para crear gráficos esenciales, incluidos gráficos de barras y líneas, tablas de texto y tablas de resaltado, gráficos de barras superpuestas, gráficos de eje, diagramas de dispersión y mapas. Escribirá cálculos para personalizar datos y aplicará cálculos de tablas a una vista.
Con las funcionalidades de análisis, agregará líneas de referencia y mostrará distribuciones de datos. Además, creará parámetros para ayudar a los usuarios a explorar los datos en la vista. Cuando llegue el momento de presentar la información, creará dashboards interactivos e historias de datos para guiar el análisis de datos específicos. Luego, compartirá libros de trabajo y publicará el contenido en Tableau Cloud o Tableau Server.
Requisitos previos
Ninguno
Tras finalizar este curso, usted podrá:
- Conectarse a los datos y personalizar una fuente de datos.
- Crear una extracción de datos.
- Editar los metadatos y crear grupos y jerarquías en los campos de datos.
- Ordenar y filtrar los datos.
- Usar conjuntos para comparar subconjuntos de datos.
- Usar el espacio de trabajo de Tableau para crear visualizaciones.
- Crear una variedad de tipos de gráficos esenciales para el análisis.
- Crear cálculos básicos, como cálculos aritméticos y agregaciones y relaciones personalizadas, y usar cálculos de tablas rápidos.
- Aplicar técnicas de análisis con líneas de referencia y diagramas de caja.
- Crear parámetros para ayudar a los usuarios a modificar dinámicamente los valores.
- Combinar fuentes de datos al crear relaciones, uniones de filas y columnas y combinaciones.
- Crear historias y dashboards interactivos para revelar información sobre los datos.
- Exportar contenido, publicar libros de trabajo y descargar contenido publicado.
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